文化消费评测指数体系的设计及其说明

文化产业导刊 2020-09-14

《文化产业导刊》2020第1期

《文化消费评测指数体系的设计及其说明》

作者：金元浦

　　党中央、国务院高度重视发展流通扩大消费。2019 年 8 月 27 日国务院办公厅发布《关于加快发展流通促进商业消费的意见》（国办发〔2019〕42 号）《意见》指出，受国内外多重因素叠加影响，当前流通消费领域仍面临一些瓶颈和短板，特别是传统流通企业创新转型有待加强，商品和生活服务有效供给不足，消费环境需进一步优化，城乡消费潜力尚需挖掘。为推动流通创新发展，优化消费环境，促进商业繁荣，激发国内消费潜力，更好地满足人民群众的消费需求，促进国民经济持续健康发展。

　　从文化产业角度来看，文化消费是当前产业发展的难点、堵点，也是新突破点和亮点。把握目前我国文化消费特点，分析难点，消除堵点，补足短板，多角度寻求文化消费发展突破点，形成文化消费新的亮点。我们必须通过对新形势下文化消费全方位的把握，提出具有针对性、切实可行的合理对策，方能引爆大众文化消费的热情，提升文化产业市场投资效率，促进政府文化投资的合理化，助力功能转型、产业转型以及高质量经济发展方式的转变，真正将文化消费打造成为经济进一步挖潜、开拓的新的增长点。

　　如何评测和把握文化消费发展状况和层次，我们设计了如下文化消费评测指数体系。

　　金元浦 , 浙江浦江人。中国社会科学院文学博士 , 中国人民大学文学院教授、博士生导师 , 上海交大、中国传媒大学教授、博导 , 中国人民大学文化创意产业研究所所长 , 中国中外文学理论学会副会长 , 中国文化创意产业研究会会长 , 国家文化与旅游部十三五规划专家智库委员会委员，北京市科技美学学会会长 , 中国创意产业国际论坛秘书长 , 北京市、深圳市等省、市政府文化创意产业顾问，商务部服务贸易协会专家委员会副主任、文化贸易首席专家。

　　一、消费要素链

二、评测指数体系

　　三、文化消费指数体系主要指标说明

　　四、数据拟合

　　 1.数据处理

　　（1）正向化

　　在多指标综合评价过程中，有些指标数值越大得到评价越好，这样的指标成为正向指标；反之指标数值越小所得评价越好的则称为反向指标。综合评价时，首先必须将指标同趋势化。本研究报告中的指标以正向指标居多，同时采取将逆向指标正向化的方法。

　　为了不改变原有指标的分布情况，本报告采取了如下的方法进行指标正向化：

　　yij =max{Xj}-xij

　　通过这种线性变化不会改变指标值原有的分布规律，是比较常用的数据正向化方法。

　　（2）无量纲化

　　对于多指标综合评价体系，在处理不同性质的指标值的时候，就要涉及到指标的无量纲化（也称数据的标准化，是通过数学变换来消除原始变量量纲影响的），以便于指标之间的比较。

　　考虑到课题组所研究问题的特殊性，为了突出城市在某些方面的优势，本报告采用了比较普遍的无量纲化处理方法棗极差正规化法，同时为了最后得到以 100 分为标准进行实证评价的结果，有如下的去量纲公式：

　　 Xij -min{Xj}

yij = —————————————— x 40+60

　 max（ X j ）-min（ X j）

　　其中 max（ X j ）和min（ X j）分别为指标的最大值和最小值。经去量纲后，消除了量纲和数量级的影响。

　　2.权重确定

　　在多指标综合评价中，权数的确定直接影响着综合评价的结果，科学地确定指标权数在多指标综合评价中是举足轻重的。权数是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中诸因素相对重要程度的量值。层次分析法（AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题做出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T.L.Saaty 教授于 20 世纪 70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

　　（1）基本原理

　　人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。层次分析法把复杂问题分解成各个组成元素，按支配关系将这些元素分组、分层，形成有序的递阶层次结构，在此基础上通过两两比较方式判断各层次中诸元素的重要性，最后利用判断矩阵，确定诸元素在决策中的权重。

　　（2）基本步骤

　　将所研究的问题分解，建立的递阶层次结构如下图所示：

　　设C 层层次中因素与下一层次P 中的 P1，P2，…… ，Pn 有关联，则每个当中有一个权重wi=w（Pi），因素Pi、Pi权重之比为wi/wj，可构成一个权重比矩阵（判断矩阵）。相类似的，采用 9 级标度法，通过专家为影响指标比较打分，构造出每一层中均与上一层某因素有关联的各因素间的权重比矩阵。

　　（3）合成方法

　　首先，在获得 n 个系统的评价指标值 {xij}（i=1,2……，n;j=1,2,……,m）的基础上，选取或构造评价函数。y=f（w，x）式中，w=（w1，w2，w3，……，wm）为指标的权重向量，x=（x，x2，x3，……，xm）为系统的状态向量。通过上式可以求出各系统的综合评价值yi=f（w，xi），（xi=xi1，xi2，……，xim）为第i个系统的状态向量i=1,2，……，n，从而达到根据yi 值的大小将这n 个系统进行排序或分类的目的。

　　其次，拟采用线性加权的动态综合评价方法进行指数拟合，即：